De hulp van een digitale assistent zoals Copilot stelt gebruikers in staat om complexe taken te vereenvoudigen en de productiviteit aanzienlijk te verhogen.
Echter, de gebruiker speelt nog steeds de meest cruciale rol, want hij bepaalt de prompts. Dit zijn instructies of vragen die u gebruikt om Copilot te laten weten wat u wilt.
Het schrijven van goed gestructureerde prompts is dan ook een essentieel onderdeel bij het garanderen van accurate antwoorden van hoge kwaliteit. Strikt gezien is er geen goede of foute manier om een prompt te ontwerpen, maar zijn er wel algemene strategieën die je kunt gebruiken. We bekijken de best practices om kwalitatieve resultaten te bekomen.
Wie al enige ervaring heeft met een digitale assistent, zijnde Copilot, ChatGPT of een ander AI-systeem, zal hoogstwaarschijnlijk ooit gestart zijn met dergelijke prompts. We durven raden dat die resultaten dan ook tegenvielen, maar intussen zal je ook snappen waarom. Voor wie nieuw is tot dergelijke tools, duiden we de fouten even aan:
Copilot berust zoals vele soortgelijke digitale assistenten o.a. op Large Language Models (LLM). Zo worden ze getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens om de patronen en relaties tussen woorden te leren. Wanneer een tekst (de prompt) wordt gegeven, kunnen taalmodellen voorspellen wat er waarschijnlijk gaat volgen, als een geavanceerd autocompletietool.
Een voorbeeld van een goede prompt is "Genereer 3 tot 5 bullet points ter voorbereiding van een meeting met klant X om hun "Phase 3+" branding campagne te bespreken. Focus op het mailverkeer en Teams chats sinds Juni. Gebruik simpele taal, zodat ik snel mee ben in het verhaal".
Bovenstaande heeft enkele concrete elementen die de kans op kwalitatieve resultaten vergroot, nl.
GOAL | Er is een duidelijk doel | "Genereer 3 tot 5 bullet points" |
CONTEXT | Er is een duidelijkheid over o.a. de waarom | "ter voorbereiding van een meeting met klant X om hun "Phase 3+" branding campagne te bespreken." |
SOURCE | Er is een duidelijke bron waaruit kan geput worden | "Focus op het mailverkeer en Teams chats sinds Juni." |
EXPECTATION | Er zijn duidelijke verwachtingen | "Gebruik simpele taal, zodat ik snel mee ben in het verhaal." |
Kortom: Hoe duidelijker het commando, hoe kwalitatiever het resultaat, maar ook hoe sneller het AI-systeem kan inspelen op toekomstige prompts.
Deze zaken vermijd je best te allen tijde:
Elementen die wel tot kwalitatieve resultaten zullen leiden:
TIP: Ondanks je tegen een "machine" praat, is het bovendien aangeraden om de prompts conversationeel en beleefd te houden. Dat draagt bij tot een aangename ervaring en helpt om de kans op misverstanden te verminderen door de data niet te "vervuilen". Lees meer over verantwoordelijke AI.